- Anthropic afirma que Claude Code puede acelerar la modernización de COBOL automatizando tareas de exploración y análisis que antes requerían grandes Equipos de Consultores.
- Las acciones de IBM sufrieron una fuerte caída intradía ante el temor de que la nueva herramienta de IA ponga en cuestión parte de su negocio ligado และเมนเฟรม COBOL.
- การประกาศดังกล่าวรวมถึงซอฟต์แวร์ภาคส่วนอื่น ๆ ของซอฟต์แวร์, กับซอฟต์แวร์ ETF ของซอฟต์แวร์และข้อตกลงย้อนหลังที่มีนัยสำคัญ
- Inversores temen que la IA para escribir código reduzca la demanda de soluciones tradicionales, afectando crecimiento, márgenes y capacidad de fijar precios.
ในช่วงการซื้อขายล่าสุด ความสามารถใหม่ของ Anthropic ที่เน้นภาษา COBOL ในเครื่องมือ Claude Code ของบริษัท ได้กลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ไม่คาดคิด ความผันผวนที่เกิดขึ้นในบางส่วนของตลาดเทคโนโลยี สิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นการอัปเดตเฉพาะกลุ่มเพื่อปรับปรุงภาษาโปรแกรมเก่าให้ทันสมัยนั้น ในทางปฏิบัติกลับก่อให้เกิดความกังวลในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์อาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจที่มีมาอย่างยาวนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจที่ผูกติดอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิม
นักลงทุน นักวิเคราะห์ และทีมพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังพยายามทำความเข้าใจเรื่องนี้อยู่ ระบบ AI ที่สัญญาว่าจะช่วยลดความยุ่งยากในการปรับปรุงกระบวนการทำงานให้ทันสมัยของ COBOL เป็นอย่างไร อาจส่งผลกระทบต่อบริษัทที่พึ่งพารายได้จากเมนเฟรมเป็นอย่างมาก ปฏิกิริยาของตลาดในทันทีนั้นเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในหุ้นของ IBM และหุ้นกลุ่มซอฟต์แวร์และไซเบอร์ซีเคียวริตี้จำนวนมาก ซึ่งเน้นให้เห็นว่าภาคส่วนนี้มีความอ่อนไหวต่อความก้าวหน้าของ AI ที่สร้างโค้ดได้มากเพียงใด
Claude Code ของ Anthropic มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุง COBOL ให้ทันสมัยยิ่งขึ้น
ตามข้อมูลจาก Anthropic Claude Code ถูกออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการอัปเกรดระบบ COBOL ที่ขึ้นชื่อว่ายุ่งยากซึ่งยังคงเป็นรากฐานของการดำเนินงานที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงินและภาครัฐ แม้ว่า COBOL จะมีอายุมากแล้ว แต่ก็ยังคงเป็นภาษาหลักบนเมนเฟรมขององค์กรหลายแห่ง และการอัปเดตระบบเหล่านั้นเป็นเรื่องที่ล่าช้าและมีค่าใช้จ่ายสูงมาโดยตลอด
บริษัทได้อธิบายในบทความบนบล็อกว่า การปรับปรุงสภาพแวดล้อม COBOL ให้ทันสมัยนั้น ในอดีตหมายถึงการต้องใช้ทีมที่ปรึกษาขนาดใหญ่จำนวนมาก และต้องดำเนินการเป็นเวลาหลายปีโดยการวางแผนขั้นตอนการทำงาน ความสัมพันธ์ระหว่างงาน และกระบวนการต่างๆ อย่างพิถีพิถัน กระแสข้อมูลความพยายามส่วนใหญ่ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การเขียนโค้ดใหม่ แต่เป็นการทำความเข้าใจว่าแอปพลิเคชันที่มีอยู่เดิมนั้นทำอะไรได้บ้าง และมีปฏิสัมพันธ์กับระบบโดยรอบอย่างไร
ขณะนี้ Anthropic อ้างว่า Claude Code สามารถทำให้ขั้นตอนการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นไปโดยอัตโนมัติได้ ซึ่งเป็นส่วนที่ใช้เวลาและงบประมาณมากที่สุดในโครงการปรับปรุงระบบ COBOL ทั่วไป โดย การวิเคราะห์ซอร์สโค้ดด้วยคุณสมบัติในการจัดทำเอกสารและวิเคราะห์พฤติกรรมของระบบ เครื่องมือนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นระบบ ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้การตรวจสอบด้วยตนเอง
หากวิธีการนี้ได้ผลในสภาพแวดล้อมจริง ก็อาจหมายความว่า องค์กรต่างๆ ใช้ทรัพยากรน้อยลงในการค้นหาและทำแผนที่เบื้องต้นซึ่งอาจช่วยลดระยะเวลาในการปรับปรุงให้ทันสมัยและลดการพึ่งพาการว่าจ้างที่ปรึกษาขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นเฉพาะการวิเคราะห์ระบบเดิม
ในขณะเดียวกัน การเคลื่อนไหวนี้ยังเน้นย้ำถึงวิธีการอีกด้วย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังถูกนำเสนอมากขึ้นเรื่อยๆ ในฐานะเครื่องมือเชื่อมช่องว่างระหว่างโค้ดเบสเก่าแก่หลายสิบปีกับสถาปัตยกรรมสมัยใหม่แทนที่จะเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมดด้วยมือ หรือพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านระบบเดิมเพียงอย่างเดียว บริษัทต่างๆ อาจใช้เครื่องมืออย่าง Claude Code เพื่อเร่งกระบวนการเปลี่ยนผ่านและลดความเสี่ยง
เหตุใด IBM จึงได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงเช่นนี้
หนึ่งในผลกระทบที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดจากการประกาศของ Anthropic ปรากฏให้เห็นในราคาหุ้นของ International Business Machines Corp. ราคาหุ้นของ IBM ร่วงลงอย่างรุนแรง โดยลดลงมากกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ภายในวันเดียวซึ่งนับเป็นการปรับตัวขึ้นลงที่รุนแรงที่สุดในระดับเดียวกันนับตั้งแต่ช่วงต้นของการแพร่ระบาดในปี 2020
ตลอดทั้งเดือน สถานการณ์ยิ่งแย่ลงเรื่อยๆ จนทำให้... IBM กำลังเผชิญกับผลขาดทุนเป็นเปอร์เซ็นต์ที่รุนแรงที่สุดในรอบหลายสิบปีในเดือนเดียวโดยอ้างอิงจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่รวบรวมโดย Bloomberg ย้อนหลังไปถึงปลายทศวรรษ 1960 การเคลื่อนไหวแบบนี้ถือว่าผิดปกติสำหรับบริษัทที่มักถูกมองว่าเป็นผู้เล่นด้านเทคโนโลยีที่มีความมั่นคงและมีประสบการณ์มายาวนาน
ปฏิกิริยาของตลาดมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ... การพึ่งพาอย่างต่อเนื่องของ IBM ต่อแผนกเมนเฟรมของตนรายได้และความสัมพันธ์กับลูกค้าส่วนสำคัญของบริษัท ยังคงเกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่เหล่านี้ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นของลูกค้าที่ใช้งานแอปพลิเคชันสำคัญที่เขียนด้วยภาษา COBOL และเป็นผู้ดำเนินการเอง
สำหรับธนาคาร บริษัทประกันภัย และหน่วยงานภาครัฐ เมนเฟรมของ IBM ได้รับการยกย่องในด้านความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยระบบเหล่านี้รองรับปริมาณงานสูง การประมวลผลธุรกรรมรวมถึงภาระงานด้านกฎระเบียบและปฏิบัติการอื่นๆ ที่การหยุดชะงักหรือข้อผิดพลาดเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ ด้วยเหตุนี้ โครงการปรับปรุงระบบจึงมักดำเนินการอย่างระมัดระวัง ช้าๆ และได้รับการสนับสนุนอย่างมากจากบริการและพันธมิตรเฉพาะทางของ IBM
ข้ออ้างของ Anthropic ที่ว่า Claude Code สามารถรับหน้าที่วางรากฐานที่ใช้เวลานานของการปรับปรุง COBOL ให้ทันสมัยได้ สิ่งนี้ก่อให้เกิดความกังวลว่ากิจกรรมที่มีกำไรสูงและเน้นบริการเป็นหลักบางส่วนอาจเผชิญกับแรงกดดันด้านการแข่งขันใหม่ๆ แม้ว่าเมนเฟรมจะยังคงใช้งานต่อไปอีกหลายปี นักลงทุนก็ตั้งคำถามว่ารูปแบบรายได้ระยะยาวที่ผูกติดกับการบำรุงรักษาระบบเดิมอาจเปลี่ยนแปลงไปในโลกที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทมากขึ้นหรือไม่
ระบบเดิม ปัญญาประดิษฐ์ และภูมิทัศน์การให้คำปรึกษาที่เปลี่ยนแปลงไป
นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นในระยะสั้นแล้ว โอกาสในการทำการวิเคราะห์เชิงลึกของระบบ COBOL โดยอัตโนมัติส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศที่กว้างขึ้น บริษัทที่ปรึกษา บริษัทบูรณาการระบบ และผู้จำหน่ายเฉพาะทางที่สร้างธุรกิจโดยเน้นการปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัย
ตามเนื้อผ้า โครงการปรับปรุงให้ทันสมัยได้ดำเนินไปตามรูปแบบที่คุ้นเคย: รวบรวมทีมผู้เชี่ยวชาญ ตรวจสอบรหัสและข้อมูลที่มีอยู่ บันทึกขั้นตอนการทำงานปัจจุบัน จากนั้นออกแบบแผนการย้ายระบบแบบทีละขั้นตอน งานประเภทนี้อาจกินเวลาหลายปี และมีค่าธรรมเนียมที่ปรึกษาสูงมาก
โดยการวางตำแหน่ง Claude Code ให้เป็นเครื่องมือที่สามารถ วิเคราะห์โค้ด COBOL ขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและค้นพบข้อมูลเชิงลึกโดยนัยแล้ว Anthropic กำลังเสนอแนะว่างานที่ต้องทำด้วยมือบางส่วนในโครงการเหล่านี้อาจลดลงหรือปรับเปลี่ยนรูปแบบได้ แทนที่จะใช้เวลาหลายเดือนในการค้นหาข้อมูลพื้นฐาน ทีมงานอาจสามารถดำเนินการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
นั่นไม่ได้หมายความว่าจะขจัดความจำเป็นในการใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ไปโดยสิ้นเชิง ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ความปลอดภัย และการจัดการองค์กรที่ซับซ้อนยังคงต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ ผู้ที่เข้าใจทั้งสภาพแวดล้อมเดิมและสถาปัตยกรรมเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม ความสมดุลระหว่างการวิเคราะห์โค้ดด้วยตนเองและงานออกแบบระดับสูงอาจเปลี่ยนแปลงไป หากเครื่องมือ AI พิสูจน์ได้ว่ามีความน่าเชื่อถือในระดับใหญ่
สำหรับองค์กรที่ชะลอการปรับปรุงให้ทันสมัยเนื่องจากต้นทุนหรือความซับซ้อน การมีเครื่องมือ COBOL ที่ใช้ AI ช่วยเหลือ อาจทำให้โครงการที่ล่าช้ามานานมีความเป็นไปได้มากขึ้นในขณะเดียวกัน บริษัทที่ได้รับรายได้ส่วนใหญ่จากงานค้นคว้าและจัดทำเอกสารแบบดั้งเดิม อาจจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนข้อเสนอคุณค่าของตนเพื่อเน้นย้ำถึงกลยุทธ์ การกำกับดูแล และการบูรณาการ
คุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยใน Claude และปฏิกิริยาในหุ้นกลุ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์
ไม่นานก่อนที่ตลาดจะเกิดความปั่นป่วนเกี่ยวกับ IBM และ COBOL นั้น Anthropic ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยใหม่ในรุ่น Claude AIโดยมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างพฤติกรรมที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบเมื่อสร้างเนื้อหาหรือโค้ด การอัปเดตดังกล่าวแม้จะเน้นไปที่การลดความเสี่ยง แต่ก็ส่งผลกระทบที่ไม่คาดคิดต่ออีกมุมหนึ่งของตลาด นั่นคือหุ้นในกลุ่มธุรกิจความปลอดภัยทางไซเบอร์
หลังประกาศดังกล่าว มีการเทขายหุ้นในวงกว้างในหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีความปลอดภัยทางไซเบอร์หลายหุ้นเนื่องจากนักลงทุนต่างพิจารณาถึงแนวคิดที่ว่าเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพและคำนึงถึงความปลอดภัยมากขึ้น อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรต่างๆ ใช้ในการจัดการกับหน้าที่ด้านความปลอดภัยบางอย่าง การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ยิ่งทำให้มูลค่าของซอฟต์แวร์ในปีนี้ตกอยู่ในแรงกดดันมากขึ้นไปอีก
ข้อมูลจากตลาดแสดงให้เห็นว่า กองทุน ETF ที่เน้นด้านซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่กองหนึ่งมีราคาลดลงอย่างเห็นได้ชัดในปีนี้ซึ่งส่งผลให้มีแนวโน้มที่จะลดลงมากที่สุดในรอบไตรมาสนับตั้งแต่เกิดวิกฤตการณ์ทางการเงินโลกในปี 2008 บริบทดังกล่าวช่วยอธิบายได้ว่าทำไมการประกาศสำคัญใดๆ เกี่ยวกับ AI ไม่ว่าจะเป็นเรื่องการสร้างโค้ด ความปลอดภัย หรือประสิทธิภาพการทำงาน มักจะกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองอย่างมาก
ดูเหมือนว่านักลงทุนกำลังพิจารณาอยู่ว่า ผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ อาจเข้ามาแทนที่งานบางอย่างที่ปัจจุบันดำเนินการโดยเครื่องมือหรือบริการด้านความปลอดภัยโดยเฉพาะแม้ว่าจะยังไม่มีข้อสรุปที่แน่ชัดว่าเหตุการณ์นั้นจะเกิดขึ้นเร็วแค่ไหน แต่รูปแบบการเทขายที่เกิดขึ้นซ้ำๆ บ่งชี้ว่ามีความอ่อนไหวต่อความเป็นไปได้ดังกล่าวในระดับสูง
ในขณะเดียวกัน ผู้เข้าร่วมตลาดบางรายก็โต้แย้งว่า ระบบป้องกันที่ใช้ AI สามารถเสริมการทำงานของระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีอยู่เดิมได้อย่างง่ายดายเช่นกันซึ่งผลักดันให้เกิดความต้องการเครื่องมือใหม่ๆ ที่สามารถจัดการ ตรวจสอบ และควบคุมการกระทำที่สร้างขึ้นโดย AI อย่างไรก็ตาม ในขณะนี้ ปฏิกิริยาหลักในราคาหุ้นกลับเอนเอียงไปในทิศทางของความระมัดระวัง
AI ที่ใช้เขียนโค้ดและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม
งานของ Anthropic ในการพัฒนา COBOL เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้นซึ่ง โมเดล AI จาก Anthropic, OpenAI, Alphabet และบริษัทอื่นๆ มีความสามารถในการสร้างโค้ดซอฟต์แวร์มากขึ้นเรื่อยๆเครื่องมือเหล่านี้สามารถเขียน ปรับปรุง และอธิบายโค้ดในหลายภาษา ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างแอปพลิเคชันและระบบอัตโนมัติ
ความสามารถดังกล่าว ซึ่งมักถูกเรียกว่าความสามารถในการ "เขียนโค้ด" โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ได้ก่อให้เกิด... ความกังวลว่าผู้ใช้อาจพึ่งพาผู้ช่วย AI มากขึ้นแทนที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมหากองค์กรสามารถสร้างต้นแบบเครื่องมือภายในหรือเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้เองอย่างรวดเร็วโดยใช้ AI แบบสร้างสรรค์ พวกเขาอาจรู้สึกว่าไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันสำเร็จรูปในบางหมวดหมู่มากนัก
จากมุมมองของนักลงทุน สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับ... การเติบโตในอนาคต อัตรากำไร และอำนาจในการกำหนดราคาของผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์รายใหญ่หาก AI ช่วยลดต้นทุนการพัฒนาและเพิ่มจำนวนผู้ที่สามารถสร้างโซลูชันได้ พลวัตการแข่งขันอาจเปลี่ยนแปลงไป ซึ่งอาจส่งผลให้ราคาพรีเมียมที่บางบริษัทเคยได้รับลดลง
ความกังวลเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิด ความผันผวนในหุ้นกลุ่มซอฟต์แวร์กลับมาอีกครั้ง เนื่องจากแต่ละการเปิดตัว AI เวอร์ชันสำคัญถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดถึงศักยภาพที่จะกัดเซาะแหล่งรายได้แบบดั้งเดิมปฏิกิริยาต่อความสามารถของ Anthropic ที่เน้นด้าน COBOL นั้นสอดคล้องกับรูปแบบดังกล่าวอย่างชัดเจน แม้ว่ากรณีการใช้งานโดยตรงจะมุ่งเป้าไปที่โดเมนเฉพาะทางค่อนข้างมากก็ตาม
ในขณะเดียวกัน ก็มีมุมมองที่ตรงกันข้ามอยู่ด้วย: โค้ดที่สร้างโดย AI อาจกระตุ้นความต้องการใหม่ๆ สำหรับเครื่องมือด้านโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัย การบูรณาการ และการกำกับดูแลเนื่องจากองค์กรต่างๆ กำลังมองหาวิธีจัดการกับปริมาณซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งผลิตขึ้นทั้งจากมนุษย์และเครื่องจักร ความสมดุลที่เกิดขึ้นนั้นจะเป็นหัวใจสำคัญต่อทิศทางในระยะยาวของภาคส่วนนี้
ในท้ายที่สุด เครื่องมือ COBOL ของ Anthropic กลายเป็นจุดสนใจในการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีการที่ AI แบบสร้างสรรค์จะโต้ตอบกับเทคโนโลยีเดิม รูปแบบการให้คำปรึกษา และอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์โดยรวมการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของราคาหุ้น IBM และหุ้นกลุ่มธุรกิจด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของเรื่องนี้ แต่ผลกระทบในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับว่าเครื่องมืออย่าง Claude Code จะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือเพียงใดในการปรับปรุงระบบในโลกแห่งความเป็นจริงที่ซับซ้อน และองค์กรต่างๆ จะปรับกลยุทธ์ของตนให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้เร็วเพียงใด
